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學生可以透過自然語言提問，獲得即時且結構化的解答，甚至能獲得語

法修正、概念釐清與創作建議。這使得教師從「唯一知識源」的角色中

鬆動，進而轉變為「學習的設計者與引導者」。

更進一步，許多 AI 技術正被整合進智慧教學系統與數位學習平台

中。例如，數位學習平台可根據學生答題歷程即時調整難度，或是長期

使用適性化學習系統（如因材網）的學生，能從學生的知識地圖(例如因

材網的知識結構星空圖)縱向分析，得知學生現階段某一個節點不會，是

因為前面哪一個年級哪一個節點沒有學好。甚至分析學生錯誤模式並提

供針對性練習！因此，教育大數據是重要趨勢，這些學習分析功能都有

助於實現「個別化學習」的理想，也讓教師能更有效地進行差異化教學。

然而，這也意味著教師需具備數據素養，能從學生的學習數據中看見問

題、提出策略，而不只是憑直覺進行教學。

1.2 課程內容的重塑

AI 的發展也促使課程內容進行調整與創新。根據聯合國教科文組織

（United Nations Education Scientific and Cultural Organization, UNESCO）
與 經 濟 合 作 暨 發 展 組 織 (Organization for Economic Co-operation and

Development , OECD）對未來教育素養的規劃，AI 素養（AI Literacy）已

被視為 21 世紀關鍵能力之一。UNESCO 於 2024 年 9 月對中小學提出教

師 AI 素養框架與學生 AI 素養框架。並不需要學生一開始就能進行複雜

演算法設計或機器學習訓練，而是應從基礎概念、實際應用與倫理議題

出發，逐步建構學生理解 AI 的能力，最後才到創造層級。例如，小學生

可透過圖像化程式設計工具（如 Scratch、AI 實驗教具）認識 AI 在生活

中的應用；國中生可嘗試影像辨識、語音識別等簡單的 AI 任務；高中生

則可進一步探討 AI 與社會、法律、倫理的關聯，進行跨領域專題探究。

此外，AI 也推動跨領域課程的蓬勃發展。例如將 AI 應用於美術（AI

繪圖）、音樂（AI 作曲）、地理（地理資訊系統 GIS 與 AI 分析）與公民

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