Page 31 - 教師天地-第219期V6.9
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讓學生在專案中練習與 AI 工具協作。例如：
o 行銷企劃案：學生利用 AI 生成初步的市場分析報告、廣告文案草
稿、社群媒體貼文點子，然後由學生進行判讀、篩選、修改、潤飾，並制
定最終的行銷策略與預算。
o 資料分析報告：學生運用 AI 工具處理大量資料、生成圖表，但重
點在於由學生提出分析目標、解讀資料意義、發現潛在問題、並提出基
於資料的建議。
o 程式設計專案：學生可利用 AI 輔助生成部分程式碼、除錯、或尋
找解決方案，但需由學生理解程式邏輯、進行整合測試、並完成最終的
功能實現。
•訓練對 AI 輸出的「批判性評估」與「優化改進」能力：
o 辨識偏見與錯誤：引導學生認識到 AI 生成內容可能存在的偏
見（來自訓練資料）、事實性錯誤、或邏輯不通之處，並學習
如何查核驗證。
o 學習「提問工程」：教導學生如何下達清晰、具體、有效的指
令給 AI，以獲得更符合需求的輸出。這本身就是一種新的、
重要的數位技能。
o 迭代式改進：訓練學生將 AI 的初步輸出視為「素材」或「半
成品」，在此基礎上進行修改、補充、深化、或重新組合，最
終產出具有個人觀點與價值的成果。
•培養「AI 思維」：理解 AI 的運作邏輯與侷限
o 不僅要教「如何用」，更要教「為何如此」。讓學生（即使非資
訊專業）對 AI 的基本原理（如：基於資料學習、模式識別、
機率預測）有概括性的理解。
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