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Teachable Machine、AI4Kids、Blookly、還有人工智慧遊戲化教材等。教
學重點以強調 AI 在生活中的應用為主，像是語音助理、臉部辨識，藉此
訓練學生邏輯思維與簡單資料分類概念，像是常見的判斷有沒有戴口罩
等二個簡易標籤的機器學習訓練。
到 了 國 中 階 段 則 是 建 議 以 主 題 或 任 務 導 向 並 且 進 行 跨 域 整 合 ， 非 常
推薦可以使用 MIT App Inventor，最近這個圖像化積木程式設計平台增
加許多 AI 擴充套件，讓學生使用於跨科資料分析，或者設計聊天機器人
於行動載具當中，都非常的便利。國立臺灣師範大學許庭嘉教授團隊與
MIT App Inventor 團隊已經合作六年，也曾經設計 AI 2 Robot City 遊戲
式學習套件(Hsu et al., 2023)給國中生學習。這兩年因為美國成立非營利
型的 App Inventor 基金會，執行長 Natalie Lao 博士正好是協助撰寫聯合
國科教文組織教師 AI 素養框架的作者之一，廖博士與許教授不僅共同編
輯一個 AI 素養國際期刊的特刊，而且也對於中小學 AI 教師素養培訓期
望能推動臺灣與美國進一步國際合作，學習重點以協助教師能夠於自身
任教科目中設計遊戲化的跨科整合任務給中學生學習或者創造客製化的
評估或小助理應用程式，以符應不同科目教師的教學需求。
到 了 高 中 階 段 更 需 要 具 備 批 判 思 考 ， 因 此 臺 灣 有 推 動 科 技 輔 助 自 主
學習，鼓勵高中職各科目教師可以在其教學範圍內使用 AI，尤其是正確
善用生成式 AI，目前已經有許多高中職老師有很多良好的應用案例。例
如在公民課鼓勵學生討論 AI 的利弊、設計跨領域專題（AI 與社會、法
規、環境）、導入 AI 倫理與假訊息辨識等議題，即便讓學生使用生成式
AI 產出觀點提綱，但是目的是啟發學生更多創意，以及提升議題理解與
思辨能力。
不論是哪一個學習階段的教師，都可藉由 AI 分析能力的深度應用，
教師不僅能更有效地掌握學生的個別差異，更能適時調整教學設計與策
略，推動各科教學品質的持續改善與創新。
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