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發展官方 AI 數位平台，像是教育部因材網提供 e 度聊天機器人、AI
智慧型適性診斷，能提供學科型的助教服務，或是分析學生的學習弱點，
並提供個人化學習路徑。除此之外，可以蒐集教師發展的開源教學素材、
互動模擬工具與 AI 應用教案，支援教師在不同學科中實施 AI 導入。補
助願意率先執行的學校軟體使用費和教師相關補助費用，鼓勵基層達成
善用 AI 工具進行課程設計，並提供師資研習與跨校成果分享平台，為未
來國教階段正式納入 AI 素養鋪路。
4.3 專業成長與教師社群的建構
以 教 師 專 業 發 展 而 言 ， 根 據 聯 合 國 科 教 文 組 織 對 教 師 的 專 業 成 長 分
三個層次，以臺灣而言，從最基礎層次到最高層次，應該分別是以 AI 實
現終身學習、以 AI 增強組織學習、以 AI 支持專業轉型。換句話說，從
個人擴散到組織再影響到整體整化，不應只是個別進修，而是透過教師
社群進行集體反思與實踐分享，進一步推動 AI 促進創新轉化、共創優質
教育。
臺灣自 2024 年開始推動 AIPACK(Artificial Intelligence, Pedagogical,
and Content Knowledge)(Ngetal, 2021)計畫，以國際師資培育的發展趨勢
為參考，規劃出三個發展階段，協助教師掌握運用 AI 技術進行終身學習
所需的基本觀念與技能，逐步深化 AI 在個人教學及組織學習中的應用，
最終達成以 AI 促進教學創新及轉型的目標。
成立跨領域、跨校教師社群，由教師共同開發融合 AI 的教學方案，
並透過公開觀課互相觀摩。然後參與公開徵件或教學競賽，鼓勵教師以
AI 教學創新參與政府單位、學術機構舉辦的教案競賽、論文徵稿與教育
成果展，有助於累積實踐能量並擴大影響力。甚至與業界與大學合作，
透過產學合作、師培大學進駐等方式，引入最新 AI 應用技術與教學模式，
跨單位合作開發 AI 課程模組等，縮短學校與真實社會之間的落差。
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