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3.3 利用 AI 進行學習支持與教學評量

AI 不僅可用來輔助教學內容，也能優化學生學習歷程與評量方式。

現在學生朝向 M 型發展，導致一個教師很難同時符應幾十個班上學生的

個別需求。是以教師應該善用科技來進行差異化教學，例如透過 AI 平台

分析學生的學習歷程，教師可掌握個別學生的強弱項，設計個別輔導計

畫。若還有教師不願意接受數位平台的存在，恐難以符應現代需求，反

而應該是從多個平台當中，挑出一個最符合自己教學需求的去設法熟悉，

例如有的英語教師會使用酷英平台，指派學生英語口說演練任務，然後

使用 AI 自動診斷學生口說表現，學生所有的練習紀錄也會留在平台上，

可以看到是否逐漸進步。

除此之外，因應生成式 AI，教學上可以設計更多即時反饋的機制，

以及提供新的評量方法，例如教師可設計開放性任務，要求學生運用 AI

協助產出作品，並結合「過程紀錄」、「工具說明」、「創意呈現」等評量面

向進行多元評量。

3.4 培育學生 AI 素 養

各科教師都可以運用 AI 達成素養導向課程設計，AI 素養應結合資

訊教育、科技倫理與公民教育，讓學生在使用 AI 的同時，學會判斷、責

任與創造。國立臺灣師範大學許庭嘉教授團隊有設計「資訊科技素養教

育桌遊」，可以融入媒體識讀與資訊判讀，教導學生辨識資訊內容的真假、

批判思維。到了 AI 時代，將可能有更多的造假產生，因此教導學生強化

倫理思辨與責任意識尤為重要。故以學生於課堂中使用生成式 AI 為例，

教師於課堂上需要明確告知學生本門課的學習過程是否可以使用生成式

AI？什麼時候使用？用在什麼地方？以引導學生合理使用而不濫用，尤

其最開始常是藉由課程規定來規範學生使用時機。

除此之外，建議教師可以結合實作與社會應用，讓學生設計 AI 工具

回應社會問題（如防災、環境、長照），強化公民意識與科技創新。目前

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